A Hidden Climate Indices Modeling Framework for Multivariable Space‐Time Data
نویسندگان
چکیده
Risk assessment for climate-sensitive systems often relies on the analysis of several variables measured at many sites. In probabilistic terms, task is to model joint distribution spatially distributed variables, and how it varies in time. This paper describes a Bayesian hierarchical framework this purpose. Each variable follows with parameters varying both space Temporal variability modeled by means hidden climate indices (HCIs) that are extracted from observed variables. be contrasted usual approach using predefined standard (SCIs) second level model, HCIs their effects assumed follow temporal spatial Gaussian processes, respectively. Both intervariable intersite dependencies induced strong effect common HCIs. The flexibility illustrated case study Southeast Australia aimed modeling “hot-and-dry” summer conditions. It involves three physical (streamflow, precipitation, temperature) distinct station networks, data availability representing hundreds sites total. HCI delivers reliable sharp time-varying distributions individual addition, adequately reproduces dependencies, whereas corresponding SCI (where replaced ones) strongly underestimates them. finally suggested models may used as downscaling tools estimate stations or reanalyzes.
منابع مشابه
an investigation about the appropriate stochastic modeling framework for agricultural insurance pricing
با توجه به اینکه بیمه محصولات کشاورزی در ایران بیشتر جنبه ای حمایتی دارد و خسارات گزارش شده عموما بیش از حق بیمه های دریافت شده است، در این پایان نامه به جهت تعیین قیمت بیمه محصولات کشاورزی (گندم دیم) از فرآیندهای نوفه شلیک به عنوان مدلی مناسب استفاده شده است. بر اساس داده های صندوق بیمه کشاورزی از خسارات اعلام شده در سال زراعی 1388-1389 گندم دیم، در این پایان نامه حق بیمه خالص و ناخالص این محص...
A Generative Modeling Framework for Structured Hidden Speech Dynamics
We outline a structured speech model, as a special and perhaps extreme form of probabilistic generative modeling. The model is equipped with long-contextual-span capabilities that are missing in the HMM approach. Compact (and physically meaningful) parameterization of the model is made possible by the continuity constraint in the hidden vocal tract resonance (VTR) domain. The target-directed VT...
متن کاملDistribution Regularized Regression Framework for Climate Modeling
Regression-based approaches are widely used in climate modeling to capture the relationship between a climate variable of interest and a set of predictor variables. These approaches are often designed to minimize the overall prediction errors. However, some climate modeling applications emphasize more on fitting the distribution properties of the observed data. For example, histogram equalizati...
متن کاملa new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Water Resources Research
سال: 2021
ISSN: ['0043-1397', '1944-7973']
DOI: https://doi.org/10.1029/2021wr030007